Bridge Advanced Suggestion Modul

VORSCHLÄGE VON MASCHINELLEN LERNEN FÜR ERWEITERTE ENTSCHEIDUNGSHILFEN

// Omur / Mittwoch, 9. Mai 2018 / Categories: Nachrichten //

Bridge Advanced Suggestion Modul

Eine Qualist Bridge Lösung zur Datenanalyse, Bridge Advanced Suggestion Module, gibt Anwendern automatisierte Einblicke in Form von Vorschlägen auf der Basis modernster maschineller Lernalgorithmen. Diese prozessspezifischen Prognosen werden im zeitlichen Verlauf sukzessive verfeinert und in Ihrer Genauigkeit optimiert.

Merkmale

  • Verwaltung von Parameterbeziehungen für hohe Prozesstransparenz
  • Warnmechanismus basierend auf der Prognose von Prozessergebnissen
  • Erstellung von Prognosen in der Betriebsphase ohne menschliche Eingriffe
  • Automatisiertes internes Testsystem zur Verbesserung der Prognosequalität
  • Selbstlernende Algorithmen
  • Bewertung der Genauigkeit von Prognosen
  • Prozessbezogene manuelle Eingaben von Anwendern
  • Prozess-Metadatenerfassung

Wie es funktioniert

  1. Installation - Die Datenerfassung vor Ort beginnt nach der Installation von Qualist Bridge
  2. Training - Typische Prozesszyklen werden ausgeführt, bei denen das System Trainingsdaten aus dem Prozess sammelt
  3. Anpassung - Unser Team optimiert das Ergebnis nach Ihren Vorgaben basierend auf den Informationen über die Produktionsprozesse
  4. Betrieb - Das System beginnt, die eingehenden Daten selbstständig zu analysieren und verbessert sich selbständig und kontinuierlich, um in Zukunft mit höherer Wahrscheinlichkeit Vorschläge zu machen

Wer steckt dahinter?

Dieses Modul ist das Ergebnis eines Kooperationsprojektes zwischen der Qualist AG und der ZHAW. Wir möchten mit produzierenden Unternehmen zusammenarbeiten, die bereit sind, sich daran zu beteiligen, indem sie dem Data-Science-Team Zugriff auf ihre Daten gewähren

 

 

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